Sleak Release Week

Een week waarin we 2024 met een knaller hebben afgesloten en jij kennis hebt kunnen maken met onze 7 nieuwste features.

Van diepgaande bronvermeldingen en slimme categorisatie tot real-time productkoppelingen en handige conversatiestarters - er is voor iedereen wat nieuws te ontdekken.

In deze blog nemen we je dag voor dag mee langs alle nieuwe features die je direct kunt toepassen.

‍

Dag 1: Bronvermeldingen

Met slimme zoektechnologie op de door jouw gekoppelde databronnen, zorgt Sleak ervoor dat AI op de juiste momenten de juiste informatie heeft om het juiste antwoord te kunnen formuleren. Maar welke informatie wordt nu daadwerkelijk gebruikt bij ieder antwoord?

Om dit inzichtelijk te krijgen, lanceerden we de output logs op maandag, waarbij je per bericht onder de motorkap kunt kijken om inzichtelijk te krijgen welke bronnen zijn geraardpleegd.

Zo kun je dus - op berichtniveau - precies zien hoe AI aan zijn antwoord is gekomen en wat de tussenstappen zijn geweest bij het formuleren van dit antwoord.

Niet alleen om beter te begrijpen hoe het antwoord tot stand is gekomen, maar ook om te gebruiken als tool om exact zien waar relevante informatie mist en waar ruimte is voor optimalisatie:

‍

Dag 2: Gebeurtenissen & activity feed

Met de activity feed kun je alle relevante gebeurtenissen van een chat chronologisch gebundeld inzien in een overzichtelijke tijdlijn:

→ Oorsprong
→ Landingspagina & website journey
→ Standaard chat gebeurtenissen
→ Conversiegebeurtenissen
→ Custom events

p.s.: met de komst van de activity feed weet de chatbot zelf ook op welke pagina een bezoeker is als er een vraag wordt gesteld. Handig als bezoekers verwijzen naar 'dit product' zonder deze expliciet te benoemen :)

‍

Dag 3: XML feed databron

Op woensdag lanceerden we een veel aangevraagde feature vanuit webshops.

Je hebt vanaf nu namelijk de mogelijkheid om real-time productdata te koppelen aan je chatbot middels een XML feed, bijvoorbeeld uit Channable of Google Shopping Feed. Zo heeft de chatbot altijd real-time toegang tot enkel en alleen de relevante producten, rekening houdend met bijvoorbeeld actuele voorraden.

Met deze feature brengen we het beste van 2 werelden samen: enerzijds de structuur en nauwkeurigheid van een CSV bestand en anderzijds de eenvoud en actualiteit van een (terugkerende) website scrape:

‍

Dag 4: AI categorisatie

Met AI categorisatie worden al je chats automatisch gelabeld met het meest relevante label. Indien er een relevante aanwezig is.

Geen handmatige attributie of domme ‘als-dit-dan-dat’ regels om labels toe te wijzen, maar een totaal vernieuwde manier om communicatie te categoriseren:

→ Voeg al je tags toe
→ Geef iedere tag een beschrijving
→ Watch the magic happen

En als kers op de taart kun je nu met 1 druk op de knop alle chats van je chatbot gestructureerd exporteren.

‍

Dag 5: Conversatiestarters

Waar onze AI chat widget alle soorten vraagstellingen zelf om kan zetten naar een juist antwoord, hebben we vanuit alle hoeken de aanvraag gekregen om standaard onderwerpen als knoppen in de widget te kunnen tonen.

Dus lanceerden we op vrijdag de lang verwachtte conversatiestarters: een manier om de meest relevante onderwerpen als knoppen aan je bezoekers te tonen, gevolgd door standaard - zelf in te stellen - antwoorden.

‍

Dag 6: Custom fields

Met custom fields kun je ervoor zorgen dat chats automatisch worden gevuld met bezoekersinformatie uit je eigen systemen.

Heb je bijvoorbeeld een toepassing waarbij je de AI chat widget toont aan bezoekers die op een ingelogd zijn?

Met een beetje technische kennis kun je er dan binnen no-time voor zorgen dat relevante bezoekersinformatie vanuit je eigen systemen naar Sleak worden gestuurd. En dat jij vanuit de inbox dus ziet wie het gesprek heeft gevoerd en wat de relevante informatie is die daarbij hoort.

En geen zorgen als je die kennis niet hebt: we helpen je er graag bij :)

‍

Dag 7: Afbeeldingen & documenten

We sloten de Release Week af met een feature die redelijk voor zich spreekt: de mogelijkheid om bestanden te delen, zowel door je bezoekers als door je collega's.

We horen je denken: kan AI deze afbeeldingen en bestanden nu ook gebruiken om antwoorden te formuleren? Dat helaas niet.

Alhoewel... We hebben dat aan de achterkant al werkend, maar we zijn alle mogelijke use cases aan het verzamelen en testen om een waterdicht systeem te kunnen releasen.

Dus laat het ons vooral weten als je een use case hebt waarbij het wenselijk is dat AI ook afbeeldingen en bestanden kan verwerken om een antwoord te genereren!