25 Juni heeft Sleak de grootste update ooit gehad... Bekijk hier de recap & het webinar!
Blog

Direct toepasbaar: 4 manieren om AI in te zetten voor telecom

In de telecomsector is het leveren van betrouwbare en efficiënte diensten cruciaal. AI biedt kansen om operationele processen te verbeteren en klantinteracties te optimaliseren, maar het is geen magische oplossing voor alle uitdagingen. In deze korte blog bespreken we vier praktische manieren waarop telecombedrijven AI kunnen inzetten, zonder onrealistische verwachtingen te scheppen.

Geschreven door
Tom
November 15, 2024
AI voor
telecom
4 minuten
lezen

1. Generatieve AI

In de wereld van telecom is het waarschijnlijk dat je al bekend bent met ChatGPT. We gaan er in dit artikel vanuit dat je weet wat het is, dus we duiken direct in de toepassingen. Stel je voor dat je ChatGPT gebruikt om klantvragen te beantwoorden. Het kan ook helpen bij het genereren van gepersonaliseerde marketingberichten of zelfs bij het ontwikkelen van nieuwe productideeën door trends in klantfeedback te analyseren. De mogelijkheden zijn eindeloos, omdat deze taalmodellen zo flexibel zijn. In de volgende hoofdstukken gaan we dieper in op specifieke use cases.

Maar ChatGPT is niet de enige speler op het gebied van taalmodellen. Denk bijvoorbeeld aan Gemini en Perplexity. Deze modellen bieden vergelijkbare voordelen, zoals het vermogen om grote hoeveelheden tekst te verwerken en te begrijpen. Ze kunnen ook worden aangepast aan specifieke behoeften van de telecomsector, waardoor ze een waardevolle aanvulling zijn op je AI-toolkit. Het gebruik van verschillende taalmodellen kan je helpen om een breder scala aan toepassingen te verkennen en te profiteren van de unieke voordelen die elk model biedt.

2. AI chat voor je eigen data

AI-chats zijn een geweldige manier om je eigen data te benutten. Vaak weet AI niets specifieks over jouw telecombedrijf en kan het niet zomaar worden blootgesteld aan klanten of medewerkers. Het is belangrijk dat je volledig transparant bent over wat er binnen de chat gebeurt. Daarom is het ideaal om een AI te trainen op je eigen data en deze op een bepaald kanaal beschikbaar te stellen voor contacten. In dit hoofdstuk bespreken we twee manieren om een op je eigen data getraind taalmodel eenvoudig in te zetten.

2.1 op je website

Een AI-chat op je website kan een waardevolle aanvulling zijn voor je telecombedrijf. Het kan dienen als eerste contactpunt voor bezoekers en biedt de mogelijkheid om 24/7 in alle talen bereikbaar te zijn. Daarnaast is er Sleak, een tool waarmee je binnen no-time een AI-chatwidget op je website kunt plaatsen.

AI als eerste contactpunt voor bezoekers

Een AI-chat kan de eerste interactie met je websitebezoekers verzorgen. Het is belangrijk dat deze AI naadloos samenwerkt met menselijke medewerkers. Zo kunnen medewerkers in de chat worden aangeroepen en reactief inspringen wanneer de AI het antwoord niet weet. Stel je voor dat een bezoeker een vraag stelt. Waarom niet eerst kijken of de AI het antwoord kan geven? Zo niet, dan kan een medewerker alsnog inspringen.

24/7 in alle talen bereikbaar

Met AI ben je altijd bereikbaar, ongeacht het tijdstip of de taal van de bezoeker. AI is trouwens ook nooit chagrijnig op een maandagochtend ;) Dit zorgt ervoor dat je klantenservice altijd paraat staat om vragen te beantwoorden, wat de klanttevredenheid aanzienlijk kan verhogen.

Sleak AI website chat

Sleak is onze eigen tool waarmee je binnen vijf minuten een AI-chatwidget op je website kunt zetten. Zonder technische kennis kun je deze volledig personaliseren naar je eigen data. Je kunt eenvoudig een chatbot maken via ons dashboard. Dit maakt het mogelijk om snel en efficiënt een AI-chat op je website te implementeren.

2.2 voor intern gebruik

AI-chats zijn niet alleen nuttig voor externe communicatie, maar ook voor intern gebruik binnen je telecombedrijf. Ze kunnen dienen als eerste aanspreekpunt voor collega's en zijn 24/7 in alle talen bereikbaar.

AI als eerste aanspreekpunt voor collega’s

Een AI-chat kan fungeren als eerste aanspreekpunt voor je collega's. Het is opnieuw belangrijk dat de AI naadloos samenwerkt met medewerkers, zodat zij reactief kunnen inspringen wanneer de AI het antwoord niet weet. Dit zorgt voor een efficiëntere interne communicatie en kan de werkdruk van medewerkers verlichten.

24/7 in alle talen bereikbaar

Net als bij externe communicatie, biedt een AI-chat voor intern gebruik het voordeel dat het altijd en in alle talen bereikbaar is. Dit kan vooral handig zijn voor internationale teams binnen de telecomsector, waar communicatie over verschillende tijdzones en talen heen plaatsvindt.

3. AI vertalingen

AI-vertalingen kunnen een enorme uitkomst bieden in de telecomsector. Je bent waarschijnlijk bekend met tools zoals Google Translate, maar er zijn geavanceerdere AI-tools die bedrijven kunnen helpen bij het aanbieden van naadloze vertalingen. Een voorbeeld hiervan is DeepL, een geavanceerde AI-tool die bekend staat om zijn nauwkeurige vertalingen.

Een concrete toepassing van AI-vertalingen in telecom is het vertalen van klantcommunicatie. Dit kan variëren van e-mails tot chatgesprekken, waardoor je klanten in hun eigen taal kunt bedienen. Een andere toepassing is het vertalen van technische documentatie, zodat je internationale teams toegang hebben tot dezelfde informatie. Tot slot kun je met Clonable.nl binnen vijf minuten een vertaalde clone van je website maken, zonder gedoe. Dit maakt het mogelijk om je online aanwezigheid snel en efficiënt uit te breiden naar nieuwe markten.

4. AI analytics

AI-analytics kunnen waardevolle inzichten bieden om telecombedrijven te helpen hun aanbod beter af te stemmen op de behoeften van hun klanten. AI-analytics tools, zoals GPT for Sheets, kunnen worden gebruikt om data te analyseren, patronen te ontdekken en voorspellingen te maken binnen Google Sheets.

Een voorbeeld van hoe GPT for Sheets kan worden ingezet in de telecomsector is het analyseren van klantfeedback. Door patronen in de feedback te ontdekken, kun je beter inspelen op de behoeften van je klanten. Een tweede toepassing is het voorspellen van klantverloop. Door historische data te analyseren, kun je voorspellen welke klanten mogelijk zullen vertrekken en hier proactief op inspelen. Tot slot kun je met AI-analytics de effectiviteit van marketingcampagnes meten. Door data te analyseren, kun je bepalen welke campagnes het meest succesvol zijn en je strategie daarop aanpassen.

Tom        maakt gratis een AI website chat voor jouw
telecombedrijf
Binnen 24 uur in je mailbox
Vrijblijvend uitproberen
Gratis AI chat aanvragen

Inhoudsopgave

Tom        maakt gratis een AI website chat voor jouw
telecombedrijf
Binnen 24 uur in je mailbox
Vrijblijvend uitproberen
Gratis AI chat aanvragen